Ivan es cofundador de la marca de moda sostenible Brava Fabrics<\/strong> y actualmente est\u00e1 al frente de la startup MNLabs<\/strong> especializada en inteligencia artificial aplicada a la productividad empresarial. Su perfil mixto \u2014con experiencia tanto en el desarrollo de marcas con prop\u00f3sito como en la aplicaci\u00f3n de tecnolog\u00eda de vanguardia\u2014 lo convierte en una voz clave para entender c\u00f3mo la IA puede convertirse en una herramienta aliada del impacto social.<\/p>\n\n\n\n
En esta entrevista, hablamos con \u00e9l sobre prop\u00f3sito, automatizaci\u00f3n, cultura organizacional y c\u00f3mo empezar a integrar la IA en el d\u00eda a d\u00eda de cualquier equipo.<\/p>\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/www.ship2b.org\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Ivan-Monells-2.jpeg\")
\u00bfQu\u00e9 te llev\u00f3 a fundar Brava Fabrics? \u00bfCu\u00e1l era el prop\u00f3sito que os impuls\u00f3 a lanzar una marca con un enfoque sostenible en un sector como el de la moda? <\/strong><\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n La fundaci\u00f3n de Brava Fabrics fue el resultado de un encuentro fortuito y una oportunidad estrat\u00e9gica. Conoc\u00ed a mi socio durante el MBA en ESADE, y aunque ninguno de los dos ten\u00edamos experiencia previa en el mundo de la moda, nos un\u00eda la motivaci\u00f3n de emprender y construir una marca digital nativa dentro del ecosistema e-commerce. La decisi\u00f3n de enfocarnos en moda no vino tanto por una vocaci\u00f3n est\u00e9tica o textil, sino por un an\u00e1lisis de tendencias macroecon\u00f3micas: era el sector que lideraba el crecimiento del comercio electr\u00f3nico en ese momento, y adem\u00e1s, nos resultaba atractivo.<\/p>\n\n\n\n En ese sentido, Brava naci\u00f3 inicialmente m\u00e1s como un proyecto de e-commerce que como una marca con prop\u00f3sito. La sostenibilidad no fue un punto de partida, sino una evoluci\u00f3n natural: a medida que fuimos profundizando en c\u00f3mo funcionaba realmente la industria textil y el impacto que generaba, nos dimos cuenta del rol que pod\u00edamos jugar. Fue aproximadamente un a\u00f1o despu\u00e9s cuando empezamos a incorporar la sostenibilidad como un eje central, al ver que hab\u00eda margen para hacerlo mejor sin grandes sacrificios.<\/p>\n\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n\n\n A lo largo del camino con Brava, \u00bfqu\u00e9 aprendizajes clave te llevas como emprendedor de impacto? \u00bfY cu\u00e1les dir\u00edas que han sido vuestros mayores logros hasta hoy? <\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n El aprendizaje m\u00e1s valioso ha sido entender que, por encima de todas las t\u00e1cticas digitales, los anuncios en redes sociales y los \u201chacks\u201d de e-commerce, lo que realmente marca la diferencia es el producto. Puede sonar evidente, pero cuando te adentras en el mundo del crecimiento digital, es f\u00e1cil perder de vista lo esencial: est\u00e1s vendiendo moda, no simplemente tr\u00e1fico web o m\u00e9tricas de conversi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n La calidad, el dise\u00f1o y la autenticidad del producto son la base de todo. Y dentro de ese producto, la sostenibilidad forma parte de lo que lo hace trascendente. Si tu producto no conecta, no emociona, no “mola”, da igual lo buena que sea tu estrategia de marketing: no vas a generar impacto.<\/p>\n\n\n\n En cuanto a los logros, hemos alcanzado los 5,5 millones de euros en facturaci\u00f3n, con un 80% de nuestras ventas provenientes del mercado internacional. Operamos en m\u00faltiples canales \u2014e-commerce, retail multimarca y tiendas propias\u2014 y contamos con tres tiendas f\u00edsicas. Adem\u00e1s, hemos construido un equipo s\u00f3lido tanto en la oficina central como en el \u00e1mbito retail, y hemos conseguido poner centenares de miles de prendas sostenibles en los armarios de personas de todo el mundo. Es un motivo de orgullo enorme.<\/p>\n\n\n\n \u00bfQu\u00e9 retos ves a\u00fan pendientes para las marcas con prop\u00f3sito que quieren escalar sin perder de vista la sostenibilidad y la \u00e9tica empresarial? <\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n Uno de los grandes retos es no caer en la tentaci\u00f3n de convertir el prop\u00f3sito en una estrategia de marketing. El prop\u00f3sito debe ser aut\u00e9ntico, estar arraigado en la cultura de la empresa, y no una herramienta para decorar campa\u00f1as.<\/p>\n\n\n\n Adem\u00e1s, las marcas deben asumir que la sostenibilidad, por s\u00ed sola, no vende. El consumidor compra porque le gusta el producto, no exclusivamente por sus valores. Eso s\u00ed: el hecho de que sea sostenible le har\u00e1 sentirse bien con su decisi\u00f3n. La sostenibilidad aporta un plus emocional, pero nunca puede ser un sustituto del atractivo del producto.<\/p>\n\n\n\n Y esto, aunque especialmente cierto en el contexto espa\u00f1ol, var\u00eda en otros mercados. En el norte de Europa, por ejemplo, ser sostenible puede ser una condici\u00f3n de entrada en muchas tiendas multimarca o incluso en los armarios de los consumidores m\u00e1s conscientes. Pero a\u00fan as\u00ed, insisto: el dise\u00f1o tiene que enamorar, no basta con tener valores.<\/p>\n\n\n\n \u00bfC\u00f3mo has vivido el equilibrio entre prop\u00f3sito e innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica? \u00bfQu\u00e9 pueden aprender el uno del otro para generar soluciones transformadoras?\u00a0\u00a0<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n Creo que no hay que plantearlo como un equilibrio, sino como una sinergia. En mi experiencia, prop\u00f3sito e innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica no son polos opuestos, sino fuerzas complementarias. De hecho, muchas veces la tecnolog\u00eda act\u00faa como facilitadora del prop\u00f3sito: permite escalar el impacto, mejorar procesos y hacer m\u00e1s con menos.<\/p>\n\n\n\n Las soluciones tecnol\u00f3gicas, bien aplicadas, pueden amplificar enormemente la capacidad de una marca para generar impacto positivo. Por tanto, no creo que debamos elegir entre una u otra dimensi\u00f3n. El verdadero poder transformador ocurre cuando se integran ambas.<\/p>\n\n\n\n Actualmente est\u00e1s liderando una startup especializada en inteligencia artificial aplicada a la productividad. \u00bfQu\u00e9 potencial ves en la IA para escalar proyectos de impacto? <\/strong><\/p>\n\n\n\n Actualmente lidero MNLabs, una consultora especializada en inteligencia artificial cuyo nombre viene de mis apellidos, Monells. El proyecto naci\u00f3 con la intenci\u00f3n de construir un software propio, pero pronto comprend\u00ed que el mercado no estaba preparado. La mayor\u00eda de empresas no necesitaban todav\u00eda otro software m\u00e1s, sino comprensi\u00f3n: entender qu\u00e9 es la inteligencia artificial, c\u00f3mo puede aplicarse y en qu\u00e9 aspectos concretos de su negocio puede marcar una diferencia real.<\/p>\n\n\n\n Por eso MNLabs se ha convertido en un h\u00edbrido entre consultora, formadora y solucionadora. Ayudamos a las organizaciones a dise\u00f1ar una estrategia de IA coherente, a establecer pol\u00edticas de uso, a identificar procesos donde la IA generativa pueda tener impacto, y a desarrollar soluciones personalizadas para automatizarlos. Adem\u00e1s, formamos a sus equipos para que integren herramientas de IA en su d\u00eda a d\u00eda de forma \u00fatil y pr\u00e1ctica.<\/p>\n\n\n\n Creo firmemente que cualquier profesional, en cualquier sector, deber\u00eda ser capaz de ahorrarse \u2014como m\u00ednimo\u2014 tres horas semanales gracias a la IA. Ese ahorro, escalado en toda una organizaci\u00f3n, representa una transformaci\u00f3n masiva en productividad. Y estamos solo al principio. Estamos viviendo un momento parecido al nacimiento de los ERPs o los CRMs: una disrupci\u00f3n estructural que marcar\u00e1 los pr\u00f3ximos diez a\u00f1os de las empresas.<\/p>\n\n\n\n \u201cMuchas veces las empresas quieren aplicar IA donde a\u00fan no funciona, y descuidan \u00e1reas donde puede ser profundamente transformadora.\u201d<\/p>\n\n\n\n En tus formaciones haces mucho foco en el uso pr\u00e1ctico de la IA en el d\u00eda a d\u00eda. \u00bfQu\u00e9 casos de uso destacar\u00edas que realmente est\u00e9n ahorrando horas y mejorando procesos ahora mismo? <\/strong><\/p>\n\n\n\n Mi enfoque siempre es pr\u00e1ctico, con impacto inmediato. Por eso me centro en casos de uso que ya hoy est\u00e1n demostrando un ahorro real de tiempo y recursos. Algunos de los m\u00e1s comunes son:<\/p>\n\n\n\n Adem\u00e1s, desarrollamos aplicaciones a medida para automatizar procesos internos clave. En muchos casos, estas soluciones eliminan la necesidad de intervenci\u00f3n humana, liberando al equipo para tareas de mayor valor a\u00f1adido.<\/p>\n\n\n\n Eso s\u00ed, tambi\u00e9n es importante gestionar expectativas: muchas veces las empresas quieren aplicar IA en \u00e1reas donde a\u00fan no tiene el nivel necesario o simplemente hay otras soluciones mejores, y sin embargo descuidan otras donde puede ser profundamente transformadora. Parte de mi trabajo consiste en orientar y ajustar ese enfoque para que la tecnolog\u00eda realmente sume.<\/p>\n\n\n\n Mirando atr\u00e1s, \u00bfc\u00f3mo crees que la IA podr\u00eda haberos ayudado en Brava Fabrics? \u00bfHay alguna aplicaci\u00f3n concreta que ves clara en el sector de la moda o en empresas de producto sostenible? <\/strong><\/p>\n\n\n\n La IA ya est\u00e1 ayudando, y mucho, a Brava Fabrics. Si echo la vista atr\u00e1s, hay muchas \u00e1reas donde su aplicaci\u00f3n habr\u00eda supuesto una revoluci\u00f3n en eficiencia, creatividad y agilidad:<\/p>\n\n\n\n Y lo m\u00e1s interesante es que Brava no es un caso at\u00edpico. Cualquier empresa, incluso las m\u00e1s peque\u00f1as o artesanales, pueden beneficiarse de estas herramientas. Lo \u00fanico necesario es saber d\u00f3nde aplicarlas y c\u00f3mo integrarlas de forma estrat\u00e9gica.<\/p>\n\n\n\n \u201cLa inteligencia artificial no toma el volante: nos ayuda a llegar m\u00e1s lejos y m\u00e1s r\u00e1pido, pero seguimos conduciendo nosotros.\u201d<\/p>\n\n\n\n M\u00e1s all\u00e1 de herramientas concretas, \u00bfc\u00f3mo puede una organizaci\u00f3n fomentar una cultura ‘IA-friendly’ sin perder su esencia humana y centrada en el impacto? <\/strong><\/p>\n\n\n\n Siempre explico que la inteligencia artificial debe entenderse como un copiloto. En ese sentido, me parece acertad\u00edsimo el nombre que ha utilizado Microsoft para su suite de IA: \u201cCopilot\u201d. Refleja perfectamente lo que representa esta tecnolog\u00eda en nuestro d\u00eda a d\u00eda: un asistente inteligente que nos acompa\u00f1a, que potencia nuestra capacidad, y que, sin tomar el volante, nos ayuda a llegar m\u00e1s lejos y m\u00e1s r\u00e1pido.<\/p>\n\n\n\n Si lo pensamos bien, la IA es simplemente la evoluci\u00f3n l\u00f3gica de otras tecnolog\u00edas que han revolucionado nuestra productividad, como el ordenador personal, el correo electr\u00f3nico, Excel o los sistemas de gesti\u00f3n empresarial. Cada una de estas herramientas multiplic\u00f3 lo que \u00e9ramos capaces de hacer. La IA generativa viene a ocupar ese mismo lugar, pero con una diferencia radical: rompe paradigmas que antes eran impensables, como la capacidad de crear, de razonar, de redactar, de dise\u00f1ar o incluso de tomar decisiones con cierta autonom\u00eda.<\/p>\n\n\n\n Por eso, fomentar una cultura ‘IA-friendly’ no significa deshumanizar el trabajo, sino al contrario: significa liberar a las personas de tareas mec\u00e1nicas o repetitivas, para que puedan centrarse en aquellas que verdaderamente requieren juicio, empat\u00eda y visi\u00f3n. La clave est\u00e1 en adoptar la IA como herramienta, no como sustituto, y en formar a los equipos para que la integren con criterio, \u00e9tica y prop\u00f3sito.<\/p>\n\n\n\n \u00bfQu\u00e9 errores comunes ves en equipos que quieren introducir IA r\u00e1pidamente pero sin una estrategia clara?\u00a0<\/strong><\/p>\n\n\n\n El error m\u00e1s frecuente que observo es la falta de liderazgo claro en la adopci\u00f3n de IA. Muchas organizaciones empiezan a experimentar con herramientas sin haber definido una estrategia global, sin comprender bien qu\u00e9 puede y qu\u00e9 no puede hacer la tecnolog\u00eda, y sin establecer una gobernanza adecuada.<\/p>\n\n\n\n Esto lleva a un entorno ca\u00f3tico, donde cada empleado utiliza soluciones distintas sin coordinaci\u00f3n, sin control y sin compartir aprendizajes. Peor a\u00fan: muchas veces lo hacen sin avisar, lo cual representa un riesgo tanto a nivel operativo como de seguridad. En ese contexto, no se generan sinergias entre departamentos, no se comparten buenas pr\u00e1cticas y se desaprovecha el verdadero potencial transformador de la IA.<\/p>\n\n\n\n La IA puede redefinir procesos completos, no solo ayudar a individuos aislados a trabajar un poco m\u00e1s r\u00e1pido. Pero para que eso ocurra, es imprescindible contar con una estrategia transversal, con objetivos claros, liderazgo t\u00e9cnico y acompa\u00f1amiento al cambio. Sin eso, la IA se convierte en un experimento disperso y no en una palanca de transformaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Si realmente conseguimos desplegar todo el potencial de la IA en los pr\u00f3ximos a\u00f1os, \u00bfc\u00f3mo te imaginas que ser\u00e1 el d\u00eda a d\u00eda en una organizaci\u00f3n de impacto? \u00bfQu\u00e9 nuevos h\u00e1bitos o formas de trabajo podr\u00edan aparecer? <\/strong><\/p>\n\n\n\n No creo que una organizaci\u00f3n de impacto impulsada por IA deba ser muy diferente, en su funcionamiento, de cualquier otra que adopte esta tecnolog\u00eda. Lo que las diferencia es su prop\u00f3sito, no sus procesos. Las tareas esenciales son bastante similares, lo que cambia es el “para qu\u00e9” se hacen.<\/p>\n\n\n\n Dicho esto, es evidente que la inteligencia artificial va a alterar profundamente la relevancia de muchas habilidades. As\u00ed como tener una calculadora ha hecho innecesario saber hacer ra\u00edces cuadradas, la IA har\u00e1 que ciertas competencias \u2014incluso algunas creativas\u2014 pierdan protagonismo. En cambio, ganar\u00e1n valor las capacidades estrat\u00e9gicas, el pensamiento cr\u00edtico, la direcci\u00f3n consciente de la tecnolog\u00eda y la capacidad de dar sentido al trabajo en un contexto automatizado.<\/p>\n\n\n\n En el futuro cercano veremos organizaciones m\u00e1s ligeras, m\u00e1s \u00e1giles y m\u00e1s centradas en el valor. Algunas, como Duolingo, est\u00e1n ya liderando ese cambio utilizando la IA no solo para optimizar procesos, sino tambi\u00e9n para redise\u00f1ar productos enteros. Otras har\u00e1n un uso m\u00e1s limitado, y est\u00e1 bien que as\u00ed sea. La clave est\u00e1 en que cada empresa defina su propio camino, adaptado a su realidad y a su visi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Lo importante ser\u00e1 tener un mindset claro: entender qu\u00e9 queremos conseguir con la IA, y c\u00f3mo queremos que potencie \u2014no sustituya\u2014 nuestro impacto.<\/p>\n\n\n\n\n
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